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【新闻】大数据交易需要严监管代表建议明晰数据权属健全交易机制

发布时间:2020-10-14 19:13:46 阅读: 来源:液压泵厂家

全国人大代表,中国移动通信集团重庆有限公司党委书记、董事长、总经理郭永宏。特派记者 李文科 摄

华龙网北京3月16日11时07分讯(特派记者 佘振芳 徐焱)今年的政府工作报告指出,要实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。推进数据资源整合和开放共享,如何保障数据安全?在本次全国两会上,全国人大代表、中国移动通信集团重庆有限公司党委书记、董事长、总经理郭永宏通过深入调研,建议明晰数据权属、健全数据交易机制,促进大数据产业健康可持续发展。

监管缺位影响大数据产业进一步发展

郭永宏在建议中表示,2011年至2014年,我国大数据处于起步发展阶段,大数据的市场规模增速稳定,每年均保持在20%以上。2015年,大数据市场规模已达到98.9亿元,同比增长30.7%。2016年,大数据市场规模增速高达45%,市场规模继续扩大,超过160亿。预计2017年至2020年,大数据的市场增速稳定。然而,数据交易过程潜伏的隐私安全危机、缺乏统一的数据交易标准、尚未建立完善的数据交易监管机制等已成为影响大数据产业进一步加速发展的制约因素。

首先,大数据交易面临法律风险。2017年6月1日,《网络安全法》正式实施,“数据堂”等15家数据公司被调查,多家数据公司的业务负责人被约谈;《最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》规定了非法获取或出售50条以上个人信息,以及违法所得5000元以上等均可入罪。但是,包括《网络安全法》在内的法律法规并未对怎样的信息或数据会被认定为具有“个人可识别性”进行详细界定,将导致个人信息与非个人信息的边界模糊化,个人信息的潜在范围无限扩张,法律适用面临极大的不确定性。

与此同时,缺乏统一的数据交易标准。郭永宏表示,国内目前还没有任何机构和组织制定跨区域、跨行业的大数据交易标准,各大数据交易平台的交易规则也存在差异,存在适用范围小、分类不明确、可操作性不强等缺陷,并不具备在全国范围内的大数据交易平台进行推广和实施的条件。

此外,数据交易监管机制尚未建立。鉴于大数据交易本身存在较高风险,更需要一套严格的监管机制,明确政府和企业各自权责、保证数据交易安全,方能保障大数据产业的长远健康发展。然而,我国大数据交易还处于探索阶段,尚未形成完善的数据交易监管机制。

建议:明晰数据权属、制定交易规范、完善监管机制

为确保中国大数据产业创新具有强劲动力,推动大数据交易顺利有序进行,避免个人数据信息被不法侵害,有效防范数据信息安全风险,完善大数据交易监管机制,郭永宏建议:国家明确数据交易监管部门,从明晰数据交易法律权属、制定数据交易标准规范、完善数据交易监管机制三方面加大投入,提升大数据交易活跃度,促进大数据产业健康可持续发展。

首先要尽快明晰数据交易法律权属。数据权属是保障数据交易合法性的前提条件,在数据交易过程中,数据权属认识差异导致数据交易合法与非法边界不清,数据在数据主体不知情的情况下交易,容易导致个人隐私泄露或者引发知识产权纠纷。我国现有法律并没有对数据的归属做出明确的规定,这就导致我国大数据交易在实践中面临着产权不明的法律风险。因此,建议国家尽快明确数据交易的权属:第一,区分个人信息的人格属性与商业属性,划分个人信息商业利用的法律边界,不仅有利于保护好公民的个人信息权利,又能促进大数据产业的持续健康发展。第二,明确国家机关、企事业单位在履行职责或提供服务过程中合法、必要采集个人信息的标准,防范和制止手机应用软件、电商平台等过度采集个人信息的不正当行为。第三,在一定条件下赋予企业对合法采集形成的匿名数据集享有权益,促进大数据交易发展。第四,明确规定数据交易主体权利义务,通过大数据交易主体资格确定、数据交易类别审查、数据交易评定等环节,明晰大数据交易合法与非法的边界,打击大数据黑灰产业。

郭永宏表示,还要加快制定数据交易标准规范。当前,大数据市场并未形成一套统一严格的交易数据格式、交易管理方法等标准体系,数据交易处于自我约束、各平台自行探索规则的状态。标准化是规范大数据交易的最佳方式,也是打通跨区域、跨行业之间数据交易的前提。因此,建议国家尽快制定统一的数据交易标准:第一,建立数据交易标准化体系,推动大数据架构、开放格式、访问接口、管理技术等通用标准的研究,建立通信、金融、医疗、教育、交通等重点领域行业大数据应用标准,为大数据的市场化应用提供支撑。第二,规定数据交易平台(中心)的权利、义务以及职责,对数据交易平台设计、交易模式、运营体系、交易准入机制等进行规范,建立防范数据交易信息安全风险的运行机制,为大数据交易提供健康安全的运行环境。

除此以外,还要建立完善数据交易监管机制。整体而言,我国大数据交易还处于初级阶段,尚未形成完整的数据交易监管机制。政府在明确数据开放基本原则之后,行政监管在推动数据交易与保护个人隐私之间如何平衡、监管规则如何落实到具体应用案例等,尚无先例可循,只能立足于现实,根据我国基本国情进行自主创新,制定具有中国特色的数据交易监管机制。因此,建议国家尽快建立完善的数据交易监管机制:第一,大数据的发展离不开政府强有力的推动,在数据交易中政府应明确自身角色定位,在其权力、职能、责任范围内,积极推动大数据交易发展。第二,充分发挥政府引导作用,对于不合理的商业活动采取约谈等方式予以纠正,对于重要交易制度召集各方利益群体开展听证,以确保交易规则的公平合理。第三,推动建立行业自律机制,政府鼓励通信、金融、医疗、教育、交通等重点领域制定行业自律规范。第四,建立数据交易监管系统,政府对交易平台、交易活动、平台会员、交易对象进行实时记录,从而尽可能创造大数据交易平稳健康发展的生态。

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